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主營：軌道交通及汽車零部件環(huán)境可靠性檢測,電池檢測及高分子材料檢測
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一、清潔度檢測的必要性
零部件表面的潔凈度對于零部件工作的可靠性和持久性有著非常重要的影響。零部件表面的污染物多為切屑、毛刺、鑄沙、焊渣、磨料等固體顆粒。這些污染物會加速零件的磨損，耐臭氧，會堵塞元件的節(jié)流孔使元件失去調(diào)節(jié)功能，會進入滑閥間隙使閥芯卡死，會拉傷油缸內(nèi)表面使泄漏增加或使輸出力減小，會損壞泵的配油盤使泵或研死……。這些情況的出現(xiàn)終將系統(tǒng)功能喪失或癱瘓。因此，必須從每個環(huán)節(jié)的每一個細節(jié)入手來防止和減小污染物的產(chǎn)生，才可能保證安裝后的系統(tǒng)能夠的運行。
附著力不良
漆膜的附著機理有兩種：機械附著和化學附著，耐臭氧橡膠，其中化學附著中包括靜電力、范德華吸引力、氫鍵的作用力和化學親合力等。在汽車外飾塑料件三涂層(底漆+色漆+清漆)結構中，耐臭氧包裝，附著力不良分為底漆與底材、色漆與底漆、清漆與色漆間3種形式。底漆與底材間附著力不良———主要是由于底漆與底材不配套或底材表面前處理不好導致；色漆與底漆間附著力不良———主要由于底漆表面污染及其他原因導致底漆表面活性點減少，一般該現(xiàn)象多發(fā)生于1K或2K免烘烤底漆噴涂后放置時間過長等情況；清漆與色漆間的附著力不良———大多系色漆與清漆的配套性問題。
技術：從微觀損傷到宏觀失效的“全息洞察”高精度設備：
美國Instron 8874液壓伺服試驗機：載荷精度±0.25%，位移分辨率0.1μm。
德國GOM數(shù)字圖像相關系統(tǒng)（DIC）：實時剪切過程中5000+測點的應變場分布，精度0.01%。
智能分析：
自研“剪切失效AI預測模型”，耐臭氧風扇，通過歷史數(shù)據(jù)訓練，提前預警潛在分層風險。
生成3D剪切應力云圖，定位毫米級薄弱區(qū)域。
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第3年
