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如何解決重碼問題
上述這么多種情況都會產(chǎn)生重碼，如果想做到完全避免以上情況的發(fā)生，完全杜i絕重碼，基本是無法實現(xiàn)，那怎么樣才能解決這個重碼，引起的返工/客訴等產(chǎn)品品質問題呢?我們只能更換個思路，對i打印出來的條碼標簽再做一次全檢，將重復的條碼標簽挑選出來，避免進入正式產(chǎn)品生產(chǎn)中·
1、人工掃描全檢
目前很多工廠沒辦法的情況下，只能安排人員對i打印的條碼全部人為掃描一次，來避免條碼的重復·
采用的深度學習技術，是一款以“機器視覺算法”為核i心的軟硬件系統(tǒng)；可方便地安裝在現(xiàn)有的各類標簽條碼打印機上。邊打印邊進行標簽在線檢測，將標簽檢測機與打印機“融為一體”；可根據(jù)客戶要求進行加裝，包括打孔、噴墨、停機等處理；取代人工，檢測標簽的條碼可讀性，等級，標簽cis檢測，質量缺陷等，并分類顯示；標簽檢測結果和圖片自動存檔，寫入數(shù)據(jù)庫，便于追溯；報表輸出，數(shù)據(jù)分析，有效地進行生產(chǎn)線管理；快速換型，簡單易用。
在工廠標簽應用中，如果條碼標簽出現(xiàn)了條碼重碼、錯碼、無法識別碼、標簽缺陷碼，會影響生產(chǎn)效率、嚴重影響產(chǎn)品的標識。在醫(yī)i療、汽車電子等產(chǎn)品領域，要求標簽的唯i一性，一旦流通到客戶端，可能面臨的是返工、罰款、提出供應商體系。
所以，檢測打印機打印流水號條碼出現(xiàn)的重碼、標簽缺陷等異常標簽就顯得格外重要。現(xiàn)在我們就先講解下產(chǎn)品條碼重碼、標簽缺陷的原因，再針對標簽質量提出解決方案。
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第4年
