在選用振動(dòng)喂料機(jī)時(shí)要考慮哪些因素呢
振動(dòng)給料機(jī)又稱振動(dòng)喂料機(jī),屬于往復(fù)式,裝在料斗下,連續(xù)均勻控制松散物料流量并可作極短距離輸送的機(jī)械,停止給料時(shí)具有閘門作用。
振動(dòng)喂料機(jī)結(jié)構(gòu)簡單,操作方便,不需潤化,耗電量??;可以均勻地調(diào)節(jié)給礦量;一般用于松散物料。
根據(jù)設(shè)備性能要求,配置設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)盡量減少物料對槽體的壓力,倉料的有效排口不得大于槽寬的四分之一,液體喂料機(jī)廠家,物料的流動(dòng)速度控制在6-18m/min,對給料量較大的物料,料倉底部排料處應(yīng)設(shè)置足夠高度的攔礦板;為不影響給料機(jī)的性能,攔礦板不得固定在槽體上。為使料倉能順利排出,料倉后壁傾角設(shè)計(jì)為55-65度。
共振式隔爆給料機(jī)調(diào)整采用機(jī)械調(diào)速但可根據(jù)用戶要求配備變頻調(diào)速來改變振幅,控制給料速度。共振式隔爆給料機(jī)激振器的偏心錘通過皮帶輪,由電動(dòng)機(jī)帶動(dòng),液體喂料機(jī)供應(yīng)商,具有防塵、防水、防爆等性能。
由于自同步慣性振動(dòng)給料機(jī)具有體積小、重量輕、結(jié)構(gòu)簡單緊湊、安裝、維修方便,液體喂料機(jī),運(yùn)行費(fèi)用低、,給料能力大、噪音低等特點(diǎn),所以該給料機(jī)是經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)的的給料設(shè)備。
振動(dòng)喂料機(jī)哪家好
振動(dòng)喂料機(jī)是喂料機(jī)的一種,廣泛應(yīng)用在不同的行業(yè),液體喂料機(jī)哪家好,不過由于現(xiàn)在生產(chǎn)喂料機(jī)的廠家比較多,因此大家都會(huì)問振動(dòng)喂料機(jī)哪家好?只有質(zhì)量好了才能更有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量,現(xiàn)在就來了解一下哪家的振動(dòng)喂料機(jī)好。
振動(dòng)給料機(jī)又叫振動(dòng)喂料機(jī)。振動(dòng)給料機(jī)在生產(chǎn)流程中,能夠把塊狀、顆粒狀物料從貯料倉中均勻、定時(shí)、連續(xù)地給到受料裝置中去,在砂石生產(chǎn)線中能夠?yàn)槠扑闄C(jī)械連續(xù)均勻地喂料,并對物料進(jìn)行粗篩分,廣泛用于冶金、煤礦、選礦、建材、化工、磨料等行業(yè)的破碎、篩分聯(lián)合設(shè)備中。
怎么提升喂料機(jī)皮帶調(diào)速的模糊控制
喂料機(jī)是利用容積定量的一種裝置,可以連續(xù)均勻地輸送煙1葉、煙1絲等物料。主要的結(jié)構(gòu)如圖1為:儲(chǔ)料箱、傾斜輸送帶、計(jì)量管、光電傳感器。儲(chǔ)料箱能儲(chǔ)存一定數(shù)量的物料,起一定的緩沖作用。傾斜輸送帶用于輸送與提升物料的作用,一般可進(jìn)行變速調(diào)節(jié)控制。計(jì)量管上安裝有三個(gè)光電傳感器,對傾斜輸送帶進(jìn)行如下控制:當(dāng)物料擋住高料位光電開關(guān),停止傾斜箱送帶;當(dāng)物料擋住中料位光電開關(guān),慢速控制傾斜輸送帶;當(dāng)物料僅擋住抵料位光電開關(guān),快速控制傾斜輸送帶。
從傾斜輸送帶工作的原理可以看出:傾斜輸送帶的速度控制不是連續(xù)的,是兩種速度的階躍控制,在物料工況發(fā)生變化時(shí),容易造成前端物料脫節(jié),或者后續(xù)物料的擁堵。本文針對這一缺陷,提出差值控制方案:傾斜輸送帶的速度由兩部分組成:V1AV, V:可根據(jù)物料的平均流量換算成得出的一個(gè)速度的定值;AV:可根據(jù)物料工況情況進(jìn)行調(diào)節(jié)的速度的差值;由這兩部分合成傾斜輸送帶的控制速度,這一速度是可根據(jù)物料工況進(jìn)行調(diào)節(jié)的連續(xù)的速度值。方法
根據(jù)上述的改進(jìn)方案,其中關(guān)鍵是對△V的控制,可選取計(jì)量管上中料位光電傳感器被遮擋和導(dǎo)通的時(shí)間的長短,來改變△V的大小與方向。這樣一種對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,本文采用模糊數(shù)學(xué)來表達(dá)。
模糊理論是建立在模糊集合之上的,模糊集合是這樣的一種集合,它具有一定的特征,組成集合的每一個(gè)元素都具有這一特征,但程度不一,無素具有這一特征的程度可用隸屬度函數(shù)來表示。傳統(tǒng)集合得是嚴(yán)格的0或1,而模糊集合可以從“不隸屬”到“隸屬”逐漸過渡,即隸屬度在0到1的范圍內(nèi)。本文中“快”、“慢”、“長”、“短”這些在常規(guī)集合中無法解決的含糊概念就可在模糊集合中得到表達(dá),這就為計(jì)算機(jī)處理這類帶有含糊性的信息提供了一種方法。模糊變量的選擇及其模糊化。
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