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機器視覺是一門學科技術，是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，機器視覺檢測系統(tǒng)，配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺的應用領域是指在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業(yè)生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。
伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產、對外觀質量的要求非常高。隨著經濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節(jié)約成本。但是，在中國視覺技術的應用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域，再加之機器視覺檢測產品技術的普及不夠，也是以后發(fā)展壯大的趨勢。
在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。圖像識別，是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領域中典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產的效率。
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第9年
