圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過(guò)對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。
具體來(lái)講,一方面要求食品在出廠前經(jīng)過(guò)工序嚴(yán)苛的安全質(zhì)量檢測(cè),果蔬農(nóng)殘檢測(cè),所有達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的食品產(chǎn)品無(wú)法出廠投入市場(chǎng);另一方面,食品企業(yè)需要對(duì)食品產(chǎn)品加工原料做好檢測(cè),避免一切高污染、低質(zhì)量的原料投入生產(chǎn)環(huán)節(jié),從根本上把控食品產(chǎn)品質(zhì)量。不過(guò),完全靠企業(yè)自覺(jué)檢測(cè)難以確保食品安全,所以職能部門(mén)需要做好對(duì)食品企業(yè)的監(jiān)管工作,同時(shí)開(kāi)通舉報(bào)渠道,鼓勵(lì)更多民眾參與到食品企業(yè)生產(chǎn)的監(jiān)督工作中來(lái)。
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