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數(shù)據(jù)可視化服務是什么？
數(shù)據(jù)可視化服務（DataLake Visualization）通常是指一個一體式的大數(shù)據(jù)可視化服務平臺，適應多個數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的二維、三維可視化組件，采用拖放布局，旨在幫助快速定制和應用自己的大數(shù)據(jù)大屏。
數(shù)據(jù)可視化服務的呈現(xiàn)有許多操作場景，數(shù)據(jù)可視化公司，有些人認為這只是把數(shù)據(jù)變成圖表。他們可能沒有想到，傳統(tǒng)的圖表只是靜態(tài)數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)可視化服務做出實際的數(shù)據(jù)表示，結果是動態(tài)的。即使在什么表面上也是不同的，在移動端、大屏端顯示，背后的技術要求肯定是不同的。
可視化：過去，現(xiàn)在和未來概括地說，有三種類型的可視化分析：描述性，規(guī)范性和預測性。簡單的類型是描述性分析，它描述已經發(fā)生的事情并提出其根本原因。規(guī)范分析能夠使事情更上一層樓：除了幫助企業(yè)了解原因之外，它還幫助企業(yè)從發(fā)生的事情中學習并制定可改善其當前績效和盈利能力的策略和策略。預測分析是很有益的，但也可以說是復雜的類型。它可以幫助用戶識別建議未來情況和行為的模式。使用可視化做出更明智的決策。
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第4年
