車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn):
?1,月車:實(shí)現(xiàn)真正的離線訪問,系統(tǒng)。
2.臨時(shí)車輛:靠前個(gè)純車牌識(shí)別系統(tǒng)中的臨時(shí)車輛可以離線充電,系統(tǒng)更,更便于管理。
3.服務(wù)器或計(jì)算機(jī)是否有故障,顯示和語音可以正常工作,提示更。
4.視頻流識(shí)別更方便。設(shè)置物理識(shí)別區(qū)域后,可以隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整,識(shí)別更加科學(xué)。
??車牌識(shí)別器采用智能補(bǔ)光技術(shù)成像系統(tǒng),基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)捕獲的車牌圖像進(jìn)行分析,通過定位,旋轉(zhuǎn),校正,分割,識(shí)別等方式自動(dòng)識(shí)別車牌。與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同,LPR系列車牌識(shí)別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng),單向視頻,一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng),TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式,無需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測(cè)車輛,獲取車輛信息,并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場(chǎng)管理,傳統(tǒng)的手動(dòng)登記模式由自動(dòng)車牌識(shí)別模式代替,從而實(shí)現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼,自動(dòng)登記,自動(dòng)比對(duì),系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升降,自動(dòng)計(jì)費(fèi),用戶身份自動(dòng)驗(yàn)證,車內(nèi)外車輛自動(dòng)識(shí)別,車輛數(shù)字自動(dòng)計(jì)算,自動(dòng)報(bào)警等多項(xiàng)功能。其他智能功能。智能車輛管理系統(tǒng)一般由入口設(shè)備,出口設(shè)備和管理主機(jī)三部分組成。入口和出口設(shè)備包括牌照識(shí)別裝置,照相機(jī)補(bǔ)光燈集成機(jī),信息屏,門閘,車輛檢測(cè)器等。車輛入口和出口功能,例如車輛檢測(cè),車牌識(shí)別,信息顯示和釋放。管理主機(jī)用于接收和記錄門戶的數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)的工作。與傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng)相比,車牌識(shí)別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):1.方便擴(kuò)展:軟硬件開放式設(shè)計(jì)使管理模式和使用方式易于滿足不同場(chǎng)合的特殊需求,并可根據(jù)自身需求進(jìn)行設(shè)置和更改。系統(tǒng)軟件可以容易地改變?yōu)樘囟ㄒ螅畿囕v類別的分類,充電方法,各種許可車輛的處理等。2.完善的后臺(tái)管理:強(qiáng)大的后臺(tái)管理系統(tǒng)可以跟蹤每輛車的進(jìn)出,應(yīng)用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù),存儲(chǔ)數(shù)據(jù),自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)和其他相關(guān)報(bào)表。
車牌字符分割:在完成牌照區(qū)域的定位之后,將牌照區(qū)域劃分為單獨(dú)的字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙,因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式,字符,大小限制和一些其他條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過高速公路超級(jí)站時(shí),車牌識(shí)別道閘價(jià)格,由于復(fù)雜的檢查過程,經(jīng)常會(huì)造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級(jí)測(cè)試站也使用手動(dòng)輸入和記錄方法。平均而言,每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測(cè)到。一些交通流量大的交通擁堵通常會(huì)造成交通擁堵。在實(shí)際應(yīng)用中,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹,污漬,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,照等;實(shí)際的拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識(shí)別識(shí)別率,這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率,除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外,我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法,使收集的圖像較有利于識(shí)別。
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