晴空條件下全天空成像儀云量計(jì)算方法的改進(jìn)
全天空成像儀可以實(shí)現(xiàn)白天全天空云量的持續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè),時(shí)空分辨率較高,得到的云量計(jì)算結(jié)果更正確.本文介紹了基本原理,并基于太湖地區(qū)TSI儀器的觀(guān)測(cè)資料及無(wú)錫站地面觀(guān)測(cè)資料,采用Photoshop及matlab等軟件詳細(xì)地分析了晴空條件下圖像的成像特征及云量的計(jì)算誤差.結(jié)果發(fā)現(xiàn):TSI儀器容易高估太陽(yáng)周邊的云量,尤其在太陽(yáng)高度角較小時(shí),成像儀更容易誤識(shí)別近地面區(qū)域的云量大小.這種現(xiàn)象來(lái)源于可見(jiàn)光對(duì)霧霾粒子的前向散射作用,使太陽(yáng)周邊的氣溶膠粒子顯得更白更亮,進(jìn)而造成了誤差,經(jīng)統(tǒng)計(jì):晴空時(shí)的云量計(jì)算誤差在15%-20%.針對(duì)這種情況,文中采用Long提出的云量改進(jìn)型方案,在時(shí)間和空間上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立一套減小太陽(yáng)周邊以及近地平區(qū)域云量誤差的計(jì)算方案,并將該方案應(yīng)用于計(jì)算中.結(jié)果發(fā)現(xiàn):使用該方案得到的云量計(jì)算結(jié)果更接近實(shí)際情況,經(jīng)統(tǒng)計(jì)晴空及少云情況下的云量計(jì)算誤差分別由17.388%和13.4%下降為6.478%和1.75%,有效地減小了晴空少云時(shí)的云量計(jì)算誤差.
全天空成像儀的創(chuàng)新點(diǎn)
創(chuàng)新點(diǎn) ①采用云圖拼接技術(shù)獲取全天象云圖,EKO全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格,既減輕了魚(yú)眼鏡頭所產(chǎn)生的畸變對(duì)云圖質(zhì)量的影響,可見(jiàn)光全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格,又能實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)云圖的單獨(dú)存儲(chǔ)和分析。 ②拼接技術(shù)與太陽(yáng)避讓相結(jié)合,獲取無(wú)遮擋全天象圖。 ③拍攝順序優(yōu)化、減少圖像冗余、無(wú)縫拼接。 ④探索云圖分類(lèi)方法,實(shí)現(xiàn)云圖自動(dòng)分類(lèi)。 四、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo) ①云臺(tái)裝置的位置控制 為了實(shí)現(xiàn)定位的準(zhǔn)確穩(wěn)定,要求云臺(tái)傳動(dòng)和控制裝置的定位。本作品通過(guò)0.9℃步進(jìn)電機(jī)配合機(jī)械傳動(dòng)和優(yōu)化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。 ②拍攝軌跡規(guī)劃的完整性與周密性 避讓太陽(yáng)且保證正常拍攝;保證無(wú)縫拼接且盡量減少圖像冗余。 ③全天空?qǐng)D像無(wú)損無(wú)縫拼接的實(shí)現(xiàn) 必須根據(jù)圖像序列設(shè)計(jì)拼接算法以生成高質(zhì)量的可靠云圖資料,實(shí)現(xiàn)序列云圖的拼接。 ④云圖的自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別效果 除特征明顯的典型云類(lèi)外,存在大量特征較為模糊的云系,其灰度和紋理特征非常復(fù)雜。因此要求有適合于地基云圖的圖像分割和云圖云狀的分類(lèi)方法。目前本作品對(duì)典型云圖的識(shí)別率已達(dá)80%
全天空成像儀的科學(xué)性
全天空成像儀采取多次成像法獲取原始圖像資料 通過(guò)無(wú)損無(wú)縫拼接獲取更真實(shí)的全天象云圖,不僅減輕了一次成像帶來(lái)的圖像畸變,同時(shí)為局部重點(diǎn)云圖的研究提供了基礎(chǔ)。 ②利用軌跡規(guī)劃直接避開(kāi)太陽(yáng)影響,避免太陽(yáng)跟蹤遮擋器對(duì)圖像的影響 以拼接技術(shù)為基礎(chǔ),根據(jù)拍攝日期、時(shí)間和當(dāng)?shù)亟?jīng)緯度計(jì)算太陽(yáng)天頂角和方位角,控制相機(jī)的拍攝位置,避開(kāi)太陽(yáng)直射光。利用邊緣融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫拼接,吉林全自動(dòng)天空成像儀價(jià)格,保證圖像的完整性與真實(shí)性。 ③優(yōu)化控制策略在保證無(wú)縫拼接的基礎(chǔ)上減少圖像冗余 通過(guò)算法規(guī)劃天空?qǐng)D像采集路徑,進(jìn)化控制自動(dòng)獲取規(guī)定云圖,提高云圖的抓拍速度,并在同一批次圖像采集后自動(dòng)復(fù)位。 ④通過(guò)模式識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)云圖計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)、歸檔 對(duì)云圖的紋理特征的提取和分析,將云發(fā)展變化的過(guò)程用數(shù)學(xué)的形式來(lái)加以表達(dá),通過(guò)其紋理參數(shù)的比對(duì)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別,并做歸檔處理。避免了依賴(lài)觀(guān)測(cè)員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工觀(guān)測(cè)的主觀(guān)隨意性,同時(shí)解決了由于測(cè)報(bào)人員流動(dòng)及觀(guān)測(cè)連續(xù)性有限造成的對(duì)云況多變的實(shí)際天空描述欠準(zhǔn)確問(wèn)題。
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