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淺談聲紋自動識別系統
但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術，打造了中國的大規(guī)模聲紋自動識別系統軟件。后臺采用的語音識別技術，用13維美爾倒譜系數及其一階、二階和三階差分，合并起來構成一個52維的參數矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統具有極高的識別準確率和群體識別的自動化，通過聲紋特征構建大規(guī)模數據庫，實現遠程、快速自動化檢索和識別。
淺談聲紋自動識別系統
公司新研發(fā)出的聲紋自動識別系統的一個主要應用包括：通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音，自動進行處理和建庫，將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對，得到相似的嫌疑人列表，皮帶聲紋識別系統價格，由對語音圖譜進行分析認定，終確定或排除嫌疑人。
總之，聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具，將越來越為各級刑偵部門所接受。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優(yōu)化，所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節(jié)點以及數據服務器原始數據連接關系，包括：根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節(jié)點和屬性，與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節(jié)點及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節(jié)點及屬性間的對應關系，建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節(jié)點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節(jié)點與數據服務器內原始數據連接關系。
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