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蘇州宣雄智能科技有限公司
主營：缺陷檢測,攝像頭缺陷檢測
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| 女士： |
SIMV紙病在線檢測系統(tǒng)通過的圖像處理處理算法分割，蘇州字符檢測，通過灰階、亮度的對比實(shí)現(xiàn)紙病的檢測及分類，ocr字符檢測批發(fā)，通過處理分割的計(jì)算出瑕疵分布的位置、大小等信息，同時記錄成報(bào)表，字符缺陷檢測，方便后期查詢、統(tǒng)計(jì)及打印，有效的減少了人工成本，提高了產(chǎn)品質(zhì)量及企業(yè)競爭力。
生產(chǎn)線正常生產(chǎn)時，高亮的LED線性聚光冷光源采用透射的原理照射在產(chǎn)品表面.
檢測對象:鋼表面缺陷
主要方法:基于Faster R-CNN的帶鋼表面缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)在于提出的多級特征融合網(wǎng)絡(luò)( MFN )
將多個分層特征組合成一個特征 ，可以包括缺陷的更多位置細(xì)節(jié)?；谶@些多級特征，采用區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò)
( RPN )生成感興趣區(qū)域( ROI ) .在缺陷檢測數(shù)據(jù)集NEU-DET.上，提出的方法在采用ResNet-50的
backbone'下實(shí)現(xiàn)了82.3%的mAP。
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第2年
